Hola.
Creo que hay una confusion.
El Fuzzy si hace uso de la teoria de probabilidades, ya que es una logica distinta, no asigna un valor absoluto (1 o 0) si no que es en funcion del grado de pertenencia. Si se usa la logica convencional (1 o 0) tambien hay teoria de probabilidades (50-50), en Fuzzy es un poco mas complejo calcularla ya que se involucra que tanto pertenece un valor a un conjunto difuso que a otro.
Saludos
No MLO una cosa es
Probabilidad y otra cosa es
Grado de Pertenencia, investiga bien amigo.
El 1 es Pertenencia y el 0 no pertenencia en la Lógica Clásica, en Lógica Difusa se puede encontrar por ejemplo 0,3 y 0,7, pero estos valores lo que nos indican es que tanto pertenece algo a un conjunto difuso, mas no tiene nada que ver con Probabilidades.
Un Ejemplo: Digamos que tenemos dos Conjuntos Difusos:
ALTO y
BAJO (en cuanto a estatura como Universo de Discurso)
Por ejemplo digamos que una persona tiene un grado de pertenencia de 0,3 en el conjunto BAJO y 0,7 en el conjunto ALTO. Significaría mas o menos que esta persona es alta en un 70% y baja en un 30%, es decir que no es baja pero tampoco altísimo (aquí es donde esta la magia de lo Fuzzy, ya que se representa mucho mejor la información).
y repito esos valores son el
Grado de Pertenencia mas no una
Probabilidad. Les hablo con seguridad amigos.
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.La Probabilidad es algo muy diferente a lo que es Grado de Pertenencia, No se confundan!!
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Bueno aquí tengo un ejemplo que encontré en la Web donde se aclara esta confusión.A menudo se confunde la Lógica Difusa con la Probabilidad debido a que tanto el grado de pertenencia en los conjuntos difusos como las probabilidades tienen valores comprendidos entre 0 y 1. No obstante, son términos completamente distintos, y conviene saber diferenciarlos.
La diferencia entre la Probabilidad y la Lógica Difusa radica en que la
Probabilidad mide el grado de posibilidad que tiene un suceso futuro de ocurrir, mientras que
la Lógica Difusa mide la ambigüedad de los sucesos que ya han ocurrido.
Por otro lado, las probabilidades están normalizadas, y por tanto su suma siempre es 1. En la lógica difusa la suma de los grados de pertenencia no tiene por que ser 1.
Tomemos por ejemplo la siguiente figura:
¿La describiríamos como “probablemente un círculo‿ o como “circular‿. Como la figura ya ha sido dibujada se trata de un suceso pasado, y por tanto no tiene ninguna probabilidad asociada.
Como no se trata de un círculo perfecto, pero se parece bastante, podemos decir que la figura es “circular‿, es decir, la figura es miembro, con un cierto grado, del conjunto difuso de los círculos.
Círculo difuso superpuesto a un cuadrado perfecto.
La figura se parece más a un círculo que a un cuadrado, y podemos afirmar que es "circular".
Círculo difuso superpuesto a un círculo perfecto.
Me Gusto Arto este Ejemplo, Muy Bueno. Por ahi MLO ya puso el enlace jejeje.
Yo creo que con esto debe quedar
Bien Claro Amigos.
