Bueno Amigos si alguien ya conoce bien de Lógica Difusa pues mucho mejor, pero hagamos esto bien desde el principio para aquellos que empiezan, o bien es bueno recordar y tener claro todo desde el principio. Las bases sostienen las cosas 
Qué es Lógica Difusa?La mayoría de las técnicas utilizadas para el análisis de datos parten del hecho de que se tienen datos precisos, lo que implica que se tengan mediciones exactas. Pero en la mayoría de las aplicaciones reales es difícil conseguir una precisión en las medidas, las cuales presentarán diferentes grados de vaguedad o imprecisión y siempre habrá una incertidumbre presente en dichas mediciones. La Lógica Difusa utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni totalmente falsas, luego es aplicada a información que posee un valor o grado determinado de veracidad que puede oscilar y tomar un valor continuo dentro de dos extremos [0,1], la verdad absoluta y la falsedad total. Por medio de la Lógica Difusa es posible procesar información imprecisa en términos de conjuntos difusos que se combinan en reglas para definir acciones.
Los conjuntos difusos fueron introducidos por Lotfy A. Zadeh en 1965 en la Universidad de Berkeley (California), para procesar/manipular información y datos afectados de incertidumbre/imprecisión no probabilística. Fueron diseñados para representar matemáticamente incertidumbre y vaguedad y proporcionar herramientas formalizadas para trabajar con la imprecisión intrínseca en muchos problemas.
La Lógica Difusa permite representar el conocimiento común, que es mayoritariamente del tipo lingüístico cualitativo y no necesariamente cuantitativo, en un lenguaje matemático a través de la teoría de los conjuntos difusos y funciones características asociadas a ellos.
Permite trabajar a la vez con datos numéricos y términos lingüísticos; los términos lingüísticos son inherentemente menos precisos que los datos numéricos pero en muchas ocasiones aportan una información más útil para el razonamiento humano, ver figura.
Precisión y Significancia en la información.
En palabras de Zadeh (1991), las características más notables de la Lógica Difusa son:
En Lógica Difusa todo es cuestión de grado.
El Razonamiento Exacto es un caso limite del Razonamiento Aproximado.
En Lógica Difusa el conocimiento se interpreta como una colección de restricciones elásticas (difusas) sobre un conjunto de variables.
En Lógica Difusa la inferencia puede verse como la propagación de un conjunto de restricciones elásticas.
Sistema Difuso: resultado de la “fuzzificación” de un sistema convencional.
Los Sistemas Difusos operan con conjuntos Difusos en lugar de números.
En esencia la representación de la información en Sistemas Difusos imita el mecanismo de Razonamiento Aproximado que realiza la mente humana.
